5月21日，计算机科学与技术学院计算机系党支部与化学工程与技术学院应用化学系党支部联合开展“AI赋能材料创新”主题党日活动。两学院30余名师生党员通过学术研讨、技术展示和实地参观，探索人工智能与化学材料研究的交叉融合路径。

活动中，两支部教师围绕系部学科建设及研究方向，就人工智能、机器学习、大数据分析等领域展开深入探讨。此次活动内容丰富，包括双方团队核心技术与需求展示、技能培训工作坊以及设备共享与联用等环节。应用化学系党支部书记郑春明提出三大合作方向：一是运用机器学习构建材料性能预测模型，加速膜材料与锂离子电池研发；二是开发实验数据分析算法，提升驱油/阻燃材料研究效率；三是建立智能优化系统，实现材料合成工艺参数自动调优。他表示，希望双方通过技术互鉴、联合攻关、设备共享等模式共建材料智能设计平台。

计算机学院教师团队展示了前沿技术应用场景：徐夏老师围绕遥感图像处理领域展开分享，生动展示了其近期在高光谱图像混合像元分级、超分重建、地物分类及目标探测四个主攻方向的研究成果。姚佩老师则从AI 赋能微结构优化、加速材料模拟计算、感知数据采集及 AI 分析测量数据四个维度，深入阐述了智能传感系统的设计与应用价值。

活动期间，计算机学院教师一行还实地参观了化工智能制造工程技术实训实践基地，双方教师就构建常态化跨学科协作机制达成共识。此次共建开创了“党建+学科交叉”的新模式，为后续联合申报科研项目、培育创新成果奠定了坚实基础。

（审稿：化学技术与工程学院 陈继荣 计算机科学与技术学院 楼稚明 编辑：党委宣传部 张莘苑）

图片来源：计算机科学与技术学院